「AIがすごいのは知っているけど具体的にどんなシーンで活用されているの？」
「どんな方法であれば自分でもAIを活用できるの？」
AIの技術が成長している一方で、活用したくでも何を採用すればいいのか悩んでいる人も多いのではないでしょうか。
本記事ではAIの活用方法を伝えるためにAIの基礎知識や導入のメリット、シーン別に見る活用方法などを解説します。
【この記事の要約】
- AIには特化型AIや汎用型AIによって分類されている
- 「AIに人間の仕事が奪われる」問題はAIの活用方法を学べば解決できる場合がある
- セキュリティ対策すれば生産性向上や業務効率化にAIを活用できる
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AIの活用方法を知る前に知っておきたい基礎知識
AIの活用方法を紹介する前に基礎知識ともいえる、以下のポイントを解説します。
- 生成AIや分類されたAIとの違い
- AIによって変わる未来
本記事で紹介する活用方法について、情報が混合しないよう順番に解説していきます。
生成AIや分類されたAIとの違い
そもそもAIとは、コンピューターが人間の知能を模倣する技術です。
人間でいう視覚や聴覚をAIのセンサーとして判断するようなケースで活用されています。
人工知能と呼ばれるだけあり、大量のデータから規則性を学ぶ「機械学習」と呼ばれる学習方法があります。
一方でAIの学習方法には「深層学習（ディープラーニング）」もあり、脳の神経回路を数学的に表現する「ニューラルネットワーク」により、複雑で高度な問題にも対処できるのです。
広い意味で人間の知能を模倣したAIもあれば、一部の知能や能力に対応できるAIもあります。
たとえばChatGPTのような文章を作成する生成AIも、広い意味ではAIに含まれているのです。
画像や音声、自然言語処理などに特化した「特化型AI」と、特定の問題に対して人間が問題解決するように処理する「汎用型AI」もあります。
AIによって変わる未来
AIの発展により、世の中を便利にさせている一方で「AIによって奪われる仕事」のニュースから、不安に感じている人も少なくないのではないでしょうか。
AIが人間の知能を超える転換期である「シンギュラリティ」が関係している見解で、弁護士や会計士、医療業界などの仕事もAIが対応できるようになっている現状です。
なぜならChatGPTに質問すれば回答できる範囲も広く、専門家に依頼料を支払う必要性が軽薄化しつつあるからです。
AI研究者の松尾豊さんも「AIによって奪われる仕事」の問題に対し、奪われる仕事はないと考えていましたが「いやいや今度は本当に奪われますよ」と考えを変えました。
つまり、いつ到来するかわからないシンギュラリティが到来する前に、少しでも未来のためにもAIについて学び、活用しようとしている個人や企業が増えてきているのです。
出典：DIAMOND online「AIに奪われる仕事」「奪われない仕事」の決定的な違い
AIによって進化した技術一覧
AIを活用するシーンが増えている中で、AIの活用方法を知るために具体的な事例を紹介します。
- 画像認識
- 音声認識
- 自然言語処理
前述で取り上げた「特化型AI」が良い例になるので、順番に紹介していきます。
画像認識
AIの画像認識は、主に以下のシーンで活用されています。
- Face ID
- Google Photo
2017年11月に発売されたiPhone Xからお馴染みのFace IDは、AIの画像認識を活用しています。
AppleがFace IDをAIの活用方法として採用してから、多くの認証システムでパスワードやIDの入力を省略できるようになりました。
Google PhotoにおけるAI活用方法も、自動タグ付け機能の採用から、見ようと思っている写真を瞬時に探せるようにしたシステムです。
画像認識の技術は、ユニクロやGUの自動レジや商品の分別だけでなく、万引き防止を目的にした行動検知としても活用されています。
出典：NTT東日本 万引き防止AIサービス「AIガードマン」の提供について
音声認識
AIの音声認識を活用した方法は、主に音声アシスタントとして採用されています。
たとえば以下のようなスマートスピーカーが該当します。
- Apple：Siri
- Amazon：Alexa
- Microsoft：Cortana など
生成AIと組み合わせた活用方法として、カスタマーサポートの自動音声もAIの音声認識を採用した例です。
2020年3月14日、高輪ゲートウェイ駅では「AI駅員」が駅を案内する駅員の仕事を肩代わりした活用方法もあります。
自然言語処理
そもそも自然言語処理とは、主に日常会話をコンピューターが解析してAIで活用するための技術です。
日本語や英語、中国語などの多言語に対応できるよう、言葉の意味を解析したうえで人間の指示をもとに文章を作成していきます。
日常会話の解析による技術の成長は、人間の感受性も表現できるようになりました。
たとえば、メールを返信する文章を作成するようなビジネスシーンだけでなく「そこまで仲良くない人からの誘いを断るには？」のような面白いシーンでも活用できるようになったのです。
AIを活用するメリット
AIを活用すると個人や企業に関係なく、以下のようなメリットがあります。
- 生産性が向上する
- 業務が効率化できる
生産性が向上する
AIを活用すると、人によって異なる作業スピードやスキルの違いなどを補えるのがメリットです。
人間の代わりにAIが業務をこなすと、正確で質の違いもないので生産性が向上します。
たとえば人間だけではどうしても、仕事のモチベーションや体調によって、業務の質に差が出てしまう場合もあるでしょう。
つまりビジネスにおいても、人手不足の問題も解消するだけでなく、その日のコンディションに関係なく業務をこなしてくれるので、AIを活用している企業が増えているのです。
ChatGPTのような文章を作成する生成AIを活用すれば、メールを返信する文章を生成AIが自動生成してくれるケースでも活用できます。
業務が効率化できる
AIを活用しつつ、再現性のある方法で導入すればするほど、業務効率化につながります。
AIは大量のデータを学習しているので、数学的な要素の強いデータ分析や、資料作成なども生成できます。
人の作業は、どうしてもミスをなくすのは難しいでしょう。
規則性を学習しているAIであれば、ルールを遵守してくれるので、決まった業務をこなすような定型業務に向いています。
業務効率化につなげられるので、AIの活用方法次第では初心者の人でも副業につなげられたケースもあるので、学んでおいて損はありません。
人の手でかけていた労力をAIの技術で自動化し、生産性向上と業務効率化につなげた具体的な活用シーンは、本記事の後半で解説していきます。
AIを活用するうえでの注意点
AIを活用すると、生産性を向上したり業務効率化につなげたりするようなメリットがある一方で、セキュリティ対策には注意しなければいけません。
サイバー攻撃の対策としてセキュリティを強化しておくのがおすすめです。
そもそもAIのシステムを導入している端末がサイバー攻撃を受けると、AIのシステムが停止してしまいます。
人手不足の問題解決や業務効率化を目的にしたAIの導入も、サイバー攻撃によって、かえってデメリットになってしまう恐れがあるのです。
ビジネスシーンでAIを活用する際、セキュリティ対策ができる人材を雇用する必要があります。
言い換えればAIの活用方法を理解し、セキュリティ対策もできるようになっていれば、企業からの採用機会も増えるといえるでしょう。
日常シーンで見るAIの活用方法における事例
AIを活用した方法で、以下のようなシーンで世の中を便利にさせています。
- 専門用語にも対応した翻訳機能
- 障害物を避けるお掃除ロボット
- 自動運転機能が搭載された自動車
専門用語にも対応した翻訳機能
AIの技術が成長したと同時に、翻訳機能も成長しています。
たとえばGoogle翻訳は、AIの自然言語処理だけでなく、音声認識が採用されたAI活用方法です。
翻訳機能を使うと、どうしても不自然と感じやすい翻訳結果になっていましたが、AIの技術が成長したおかげで翻訳機能の精度が上がりました。
たとえば翻訳が難しいと言われている日本仏教の専門用語があげられます。
他にも2019年2月23日には、豊臣秀吉とゆかりのある京都の高台寺が「アンドロイド観音」を報道陣に公開しました。
SNSでも「これは面白い！」との声が多く集まり、今後AIを活用した方法でお寺や神社を案内するAIも増えてくるのではないでしょうか。
出典：朝日新聞 「これこそがお釈迦様の教えだ」 観音がアンドロイドに変身したわけ
障害物を避けるお掃除ロボット
お掃除ロボットは、画像認識の方法でAIを活用しています。
まさに「ルンバ」が代表的なお掃除ロボットで、障害物を避けながら掃除をするシーンをニュースや動画で見た経験もあるのではないでしょうか。
実はルンバのようなお掃除ロボットは、内蔵されたセンサーが画像認識を行い、部屋の間取りや家具の配置を学習しているのです。
学習した結果お掃除ロボットは、障害物に当たらないようにするだけでなく、同じ道を通らない効率化にもつなげています。
自動運転機能が搭載された自動車
AIの技術が成長している中で、自動車の自動運転にも注目を集めています。
AI技術の画像認識と音声認識を活用した方法で、自動車は対向車と通行人などを検知するシステムを採用しています。
長距離運転においても、環境や走行の情報を学習したビッグデータから安全な自動運転環境を目指しているのです。
一方で、急な飛び出しによってハンドルをどう切るのか「自動運転×トロッコ問題」とも思える問題に対し、現状結論は出ていません。
今後の展開に注目していきましょう。
出典：国土交通省 【事業名】自動運転(レベル４)法規要件の策定
ビジネスシーンで見るAIの活用方法における事例
AIの技術は、ビジネスシーンでも以下の方法で活用されています。
- 在庫管理から仕分けなどの作業を自動化
- 最適なルートを判断した自立搬送
- AIによるマーケティング
在庫管理から仕分けなどの作業を自動化
AIをビジネスでも活用した方法は、製造業で役立っている事例があります。
画像認識を活用したAIロボットにより、ヒューマンエラーを防止しつつ、長時間稼働を実現しました。
- 在庫管理
- 梱包
- 仕分け
- 不良品チェック など
上記の作業をAIが対応してくれるので、AIの導入により人件費の削減や品質管理の向上につなげられるのです。
最適なルートを判断した自立搬送
人手不足が深刻化している職業の1つ「建設業」でも、AIを活用した方法の1つとして、作業の自動化に採用dされています。
たとえば資材の搬入や搬出には、機械を操作する多くの人材が必要とされていました。
AIの技術が成長しているので、自動搬送により最適なルートでAIが運んでくれるのです。
建設業の仕事は、多くが危険をともなう作業ですが、AIを導入すれば事故のリスクを回避したうえで安全な作業を無人で作業できるのがメリットです。
AIによるマーケティング
AIをビジネスで活用した方法として、マーケティングの領域でも導入されています。
ユーザーのニーズをAIが分析し、最適な商品を提案するためにECサイトで導入された事例があります。
チャットボットでAIの質問に回答するだけで、自分にあった商品を自動で提案してくれるシステムにより、ユーザーは接客を受けている気分を味わえるのです。
マーケティングにおいて重要なポイントであるキャッチコピーも、これまでは多くの企業が専門のコピーライターに外注していたでしょう。
最近ではChatGPTのような生成AIにより、キャッチコピーだけでなくプレゼン資料の作成も自動化できるので、多くのAIツールを併用して業務効率化につなげられます。
まとめ
本記事ではAIを活用した方法を伝えるために、AIを基礎知識や導入のメリット、シーン別に見る活用事例などを解説しました。
AIを活用したシーンは、日常からビジネス、面白さを感じる活用方法があります。
一方でシンギュラリティにより「未来にはAIによって多くの仕事が奪われる」と、注目を集めています。
言い換えれば、AIを活用した方法を学び実践につなげた結果、副業につなげられる場合もあるので、ぜひ本メディアからAIの全貌をつかんでもらえたら幸いです。